TOOLS

Probe Vehicle

• 탑재된 단말기 및 장치들을 기반으로 차량의 주행정보를 수집하는 장비임
• 주행차량 정보 뿐만아니라 앞차와의 거리, 뒷차와의 거리 등 주변차량과의 관계 데이터도 수집 가능함
• 조사차량의 Auto Pilot 혹은 Smart Cruise Control 기능을 활용하면 2.5단계 수준 자율주행차의 주행정보도 수집 가능함

Driving Simulator

• Driving Simulator는 Car-Following, Lane Changing, Gap Acceptance 등 미시 교통류 이론에 근거한 차량 이동 모형이 탑재되어, 가상의 환경하에서 주행하는 상황을 모사할 수 있도록 하는 장비임
• 교통공학연구실의 Driving Simulator는 피실험자가 운전하는 차량 뿐 아니라 그 차량으로 인한 주변 차량에 미치는 영향까지 파악할 수 있는 시뮬레이터임

Eye-Tracker

• Eye-Tracker는 착용자의 시선을 추적하여 착용자 바라보는 지점을 시각적으로 나타낼 수 있는 장비임
• EyeGuide S/W를 사용하여 사용자 보정, 세션 기록, 데이터 분석에 이르기까지 전체 테스트 프로세스를 관리할 수 있음

Speed Gun

• Speed Gun은 Radar 방식으로 속도를 측정하는 장비로 차량(Car) 및 보행자 등의 이동속도 측정을 위하여 사용가능함
• Windows S/W를 통하여, 이동 궤적의 속도와 가속도를 측정하여, 이동 궤적의 Dynamics를 Graphically 제공할 수 있음

DGPS

• DGPS는 전 세계적으로 널리 이용되고 있는 GPS의 위치 오차를 보정하기 위한 Tool로 전국에 분포되어 있는 기준국에서 생성되는 보정정보를 송신하여 GPS의 오차를 보정하여 1m 이내의 정확한 위치를 알 수 있게 해주는 장치임
• DGPS는 날씨에 관계없이 정확한 위치를 구할 수 있으며 시간에 따른 위치 변화를 계량화하여 속도와 가속도를 제공함

VISSIM

• VISSIM은 PTV 社가 개발한 차량추종모형 기반의 Microsimulation으로 실제와 유사한 모형을 만들어 모의적으로 실험하는 것으로 교통운영, 대중교통, 교통안전, 교통류 해석 분야 등에 유용하게 활용되는 Tool임
• 교통공학연구실에서는 VISSIM, Com Interface, Python을 결합한 Framework를 구축하여 연구에 활용하고 있음

EMME

• EMME는 거시교통시뮬레이션으로, 주어진 수단별 OD matrix를 활용하여 통행배정(trip assignment)를 수행하는 tool임
• 지도상에 도로 network를 편집할 수 있고, 시나리오별 통행배정 결과를 시각적으로 비교할 수 있음
• 도로사업의 수요를 추정하고 및 타당성을 조사하는 데 활용됨

AIMSUN

• 교차로부터 도시전체에 이르기까지 다양한 N/W에서 Mobility를 시뮬레이션할 수 있는 Multi-resolution 모델링 Tool임
• Aimsun Next를 사용하여 승용차, 자전거, 보행자, 대중교통을 하나의 플랫폼에서 모델링 하는 것이 가능함